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2. 面板数据主要分析方法步骤一：分析数据的平稳性为了避免伪回归，确保估计结果的有效性，我们必须对各面板序列的平稳性进行检验。而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。检验单位根的方法：LLC法：该方法允许不同截距和时间趋势，异方差和高阶序列相关，适合于中等维度(时间序列介于25～250 之间，截面数介于10～250 之间) 的面板单位

面板数据协整检验主要有三种方法：Kao 检验、Pedroni 检验、Westerlund 检验。其使用情景如下：1、Kao 检验命令为：xtcointtest kao y x1 x2 x3, demean 上表汇报了5 种不同的检验有时，为了方便，只采用两种面板数据单位根检验方法，即相同根单位根检验LLC(Levin-Lin-Chu)检验和不同根单位根检验Fisher-ADF检验(注：对普通序列(非面板序列)的单位根检验方法

一些研究认为短面板数据不需要进行单位根检验：也有一些研究认为短面板数据需要进行单位根检验：四、其他参考资料：stata面板数据ips单位根检验的结果怎么看？- Stata专版- 经管之因此，在针对面板数据进行分析时候，通常可以使用截面数据的一些方法，同样也可以使用时间序列的一些方法。方法之间的共通性在这一“混合”类型的数据中体现的还

(该命令主要针对的是大T小N类型的面板数据，在本例中无法使用，故图标略去。(2)RE模型检验对于RE模型，可以利用xtcsd命令来检验截面相关性：qui xtreglngdp lnfdi lnie lnex lnim l而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。首先，我们可以先对面板序列绘制时序图，以粗略观测时序图中由各个观测值描出代表变量的折线是否含有趋势项和（或）截距项，从