机器视觉工程师面试问题,机器人视觉技术及应用问答

＼　＿　／ 1.1 首先面对正负样本不平衡的问题，为交叉熵增加一个权重alpha,用来平衡正负样本本事的比例不均，负样本越多比例越少；原来：修改为：1.2 针对简单负样本和复杂负样本不平衡的6.编程题2:找回文串(n^2 算法也可以)编程题，max(a[i]-a[j]), i < j编程题，一维average pooling编程题，一维max pooling(没想出来不是n*k)做法的7.有什么问题想了解有用(0)

有的时候在模型接近分类器的末端使用全局平均池化还可以代替Flatten操作，使输入数据变成一维向量。「参考资料」计算机视觉面试常见问题37. 为什么要反向传播？手推反向传播公式展看完本篇如果对你有用请三连，你的支持是我持续输出的动力，感谢，笔芯~ ↓↓ ↓以下11本书电子版免费领，直接送，想要哪本私我下说声，我发你↓ ↓↓ 以上8本+《2022年Q3最新大厂面试题

●ω● 总结：机器视觉是一门跨学科的领域，涉及图像处理、模式识别、计算机视觉等多个学科的知识。在面试中，除了对理论知识的掌握外，还需要结合具体的应用场景进行实际问题的解答。​ 马尔计算视觉理论包含二个主要观点：首先，马尔认为人类视觉的主要功能是复原三维场景的可见几何表面，即三维重建问题；其次，马尔认为这种从二维图像到三维几何

考察点及参考回答：机器视觉算法岗位面试问题一、考察点：1.理解能力：面试者是否能够准确理解机器视觉的概念和应用场景。2.专业知识：面试者对机器视觉算法的了解3、机器视觉工程师面试题大家好！今天我想和大家聊一聊机器视觉工程师面试题。这个领域的发展非常迅猛，所以对于机器视觉工程师来说，掌握一些基本的知识是非常重要的。我们来聊一聊