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数据挖掘的基本流程包括数据预处理、特征选择、模型选择与评价、模型训练、模型优化和结果解释等六个步骤。下面，我们将详细介绍每个步骤的具体内容。1. 数据预处理数据预处数据挖掘标准流程数据挖掘6个基本流程，1.数据挖掘的过程分成6个步骤。1.商业理解：从商业的角度理解项目需求，再对数据挖掘的目标进行定义。2.数据理解：收集部分

工作流程：(1)定义商业问题：数据挖掘准备阶段集中在理解项目目标和业务需求，同时将这个知识转化为数据挖掘问题的定义和完成目标的初步计划。2)数据准备：是对原始数据进行收2、准备数据；3、浏览数据；4、生成模型；5、浏览和验证模型；6、部署和更新模型。数据挖掘通常需要数据收集，数据集成，数据规约，数据清理，数据变换，数据挖掘

数据挖掘的流程一般包括以下几个步骤：- 业务理解。了解业务需求和问题，确定数据挖掘目标，搜集相关数据。 数据理解。对数据进行探索和分析，了解数据分布、异常值、缺失值等聚类分析在这里可以作为一个基本模块，用于确定类似客户的群体。对每一个客户，可以为其推荐该客户所在群体作为一个整体访问最多次的商品(这里指的是商品网页)。这个案例包含了一个完