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先分享19种常用图表合集，包括具体图表的使用场景和适合的数据类型，建议收藏学习。一、柱形图/条形图1、双向条形图：适用于两个系列数据多个指标进行对比。2、时间线条图：展示时延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图堆积条形图百分比堆积条形图折线图适用场景：折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。一般用来表示趋势的变化，横轴一

图表的一个或多个扇区与分解饼图中的图表分开(称为分解)。它用于强调数据集中的特定元素。这是一种以情节方式执行此操作的方法：seaborn code 在seaborn 中，matplotlib 中pie 方法多层饼图又叫旭日图，指的是具有多个层级、且层级之间具有包含关系的饼状图表。多层饼图适合展示具有父子关系的复杂树形结构数据，如地理区域数据、公司上下层级、季度月份时间层级

17. 包点图(Dot Plot) 包点图表传达了项目的排名顺序，并且由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。18. 坡度图(Slope Chart) 坡度图最适合比较给定人/项目的六、雷达图雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星