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假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立，采用逻辑上的反证法，依据统计上在实际应用中，抽样检验经常被用来验证假设，判断是否有必要采取进一步的行动。下面将通过一个案例分析来说明抽样检验的具体应用。假设你是一家电商公司的数据分析师，负责分

抽样调查的例子3篇一、抽样调查的基本概念：某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56,000中男职工36,000名，女职工20,000名，抽取5,0配额抽样又称定额抽样，进行配额抽样时，调查者首先确定所要抽取样本的数量，再按照一定的标准和比例分配样本，然后从符合标准的对象中任意抽取样本。比如：访问20名已婚男士，50名

优点：适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下，实际上，配额抽样属于先“分层”(事先确定每层的样本量)再“判断”(在每层中以判断抽样的方法选取抽样个判断抽样经常被用于三种研究场景：(1)研究者用判断抽样来选择特别能提供信息的独特个案。例如，在问卷设计阶段，为检验问题设计是否得当，常有意地选择一些观点差异悬殊的人作为