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˙▂˙ 代码最近出现在计算机专业的同学当中，代码其实是运算程序，主要用于程序员开发工具所支持的语言写出源文件，由字符号和信号元组成，用离散的形式表现出，代码是非常专业的，普通人很难明白，代码知网论文查重采用的核心技术是文本比对算法，这种算法可以检测文本中的重复内容，包括代码。在提交知网查重

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常见的视频查重手段主要包括以下几种：基于内容相似度的查重算法：这种算法通过计算视频内容的特征码，来判断视频之间的相似度。当两个视频的特征码相似度超过一定阈值时，就会一般来说，每个论文查重系统都有设定检测灵敏度。通常灵敏度是一个5%的阈值，如果论文的阈值低于5%，将无法检测到重复内容；但如果论文超过了5%的阈值，就会被视为重复。通常论文

代码查重算法有哪些

ˋ＾ˊ 论文查重的算法主要是通过将论文与数据库中的文献进行比对，找出相似的部分，并计算其相似度。常见的算法包括余弦相似度算法、基于字符串的编辑距离算法、基于词频的算法等。这些算法针对以上问题，本文提出了一种基于代码特征提取和相似度匹配的查重方法。首先，通过代码特征提取算法，将代码转化为特征向量，然后计算特征向量之间的相似度。再根据相似度的阈值，

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示例代码：my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]my_dict = {}for item in my_list:(tab)my_dict[item] = None(tab)my_list = list(my_dict.keys())print(my_list)输出结果为[1, 2, 3, 因为它们查到了一些不该重复的东西，相似度算法用的不好。那么为什么选用这种不好的算法，而不让程序员加班修改、优化算法呢？因为查重率的话，可以让你买各种增值服务，包括但不限于

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(GMN)的相似度检测结果都是表现很好的，所以无源码的情况下，可以通过GMN 方法来计算两份代码的相似一、引言随着互联网的快速发展，信息获取越来越便捷，也使得抄袭、剽窃、抄袭等学术不端行为屡禁不绝。为了确保学术研究的真实性和可信度，学术界对于论文查重越加重视。本文将从论文查重的定义、查