样本量不够的论文还能过吗cc

答：会导致过拟合。论文的样本量太少会导致过拟合，过拟合就是为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。想像某种学习算法产生了一个戚悉过拟合的分类器会。数据量过少，会影响论文的可信度和说服力，从而影响论文的评价，导致论文不过。

∩▽∩ 不一定啊，看研究目的、模型方法等等，样本量越多越好，二三十只能说不算特别少。。。想办法增加样本量当然有些时候实在没有办法--样本量真的不多--能否通过逐步回归法可以多一些变量进去呢？可以的，选择向前逐步和双向逐步，别选择向后逐步。简单的数据模拟分析显示，如果向前逐步和双向

论文重复率过低可能暗示着论文的原创性高，但也可能隐藏着内容质量不足的问题。在内容质量不足的情况下，即使结构与格式符合规范，论文的实质价值也会受到影响。论文参考文献数量不足确实可能会影响通过审核。在论文的评审过程中，参考文献的数量和质量都是重要的考量因素。参考文献的数量不足可能意味着论文的研究深度和

如果是其他研究，样本量太小会影响效度和信度，造成结果的不可靠，建议做成有实验验证的meta分析。讨论样本量的限制：在论文中明确讨论样本量小可能带来的限制和潜在的偏差风险，以及这些限制对研究结果的影响。考虑合并数据：如果可能，可以考虑与其他研究者合作

我的回归样本量有点少，只有20多个，老师说答辩不会给过。但我借鉴的类似研究的文献都是差不多这个样本量，文献也是发表在北核、c刊的期刊，期刊也是我们学校毕业一般来说，本科毕业论文参考文献数量不够，是不能通过审查的。因为参考文献是论文的重要组成部分，它不仅可以证明论文的可靠性，而且可以证明论文的原创性。如果参