此文章处于编辑状态

三、聚类分析聚类分析属于探索性的数据分析方法。从定义上讲，聚类就是针对大量数据或者样品，根据数据本身的特性研究分类方法，并遵循这个分类方法对数据进行例如，用5W2H分析法分析一款产品。6、逻辑树逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。它是把一个已知问题当成“主干”，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关，也就是“分支”。

这些应用分为描述性分析什么和什么

描述性分析是指将大量的原始数据资料进行初步的整理和归纳，通过描述原始数据的内在规律，分析其集中趋势和分散趋势。其中数据集中度的度量反映的是数据一般水平的代表值或者数据分布描述性分析，又称为“描述统计分析”，是用于描述已经发生过的事情的一系列数据分析方法，比如数据查询，报表，描述性统计量，可视化仪表盘，部分基础数据特征挖掘技术等。为什么描述性分

这些应用分为描述性分析什么类型

描述性研究(descriptive study),又称为描述流行病学，是流行病学研究方法中最基本的类型，主要用来描述人群中疾病或健康状况及暴露因素的分布情况，目的是提出病因假设，为进一步调查研数据分析的第一步是收集和整理数据。这包括确定所需数据的来源、收集数据，并对其进行清洗和整理。数据清洗是指处理缺失值、异常值和重复值，确保数据集的完整性和准确性。整理数据

描述性分析的应用

关联分析法是一种简单、实用的分析技术，是指从大量数据集中发现项集之间的关联性或相关性。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、数据字典通常用表格形式，显示数据域和这些域的属性。常见的属性包括名称、描述、大小和验证规则。用于明确数据非常详细的方面，并从商业干系人的视角获取数据域和属性。数据库设计