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SPSS进行ROC曲线分析#SPSS 9 抢首评8 分享举报发布时间：2023-11-08 23:40 全部评论大家都在搜：大鹏统计SPSS数据分析粉丝140获赞265 关注猜你喜欢00:00 1、打开数据下图是109份CT影像，其中有51份采用确诊为异常，58份确诊为正常。某医生将这些CT影像按照异常程度评级为1、2、3、4、5,我将以此数据为基础进行ROC分析。图1:数据展示2

SPSS: 首先在分析列表选择ROC曲线图输入检验变量和状态变量，如果检验变量输入多个，则会在图上显示每个检验变量的曲线。状态变量还需输入表示阳性组的数值。在输出文件中可以看到RROC(Receiver Operating Characteristic)曲线分析是用于评估分类模型的性能的一种常用方法。在SPSS软件中进行ROC数据分析可以帮助我们判断分类模型的准确性，并

从本质上讲，该研究也是结局变量为二分类的诊断试验。但是该诊断试验的测量指标很多，应该如何预测每一位受试者是否患肺癌呢？我们可以通过二分类Logistic回归模型，用性别、年龄、BMI可用的方法是非参数法和双负指数法。还允许您设置置信区间的置信度。可用的范围是50.1% 到99.9%。缺失值。允许您指定如何处理缺失值。定义选项此功能需要Statistics Ba