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∪ω∪ 学习数据分析需了解统计学的相关知识，首先，什么是统计学？统计学是收集、处理、分析和解释数据并从中得出有意义的结论的一门学科，而常用的统计方法，可分为描述性统计、推断性统计分析描述性统计，描述性统计，是指运用制表和分类，图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，主要包括数据的频数分

∩﹏∩ 方差：方差反映了数据集的扩散程度。数据扩散的程度越大，相对于均值的方差就越大。你可以通过平方标准差来得到方差。使用上面的例子，我们将1.992平方得到3.971。单变量描述性统随着社会发展越来越快，我们已经身在各种数据统计的角色中了，通过统计分析发现规律，也成为了我们生活中不可或缺的一部分。那么，我们又该如何对统计到的数据进行统计分析呢？今天

既然描述统计首先需要进行数据的收集，那么数据的有效性(valid) 和可靠性(reliable)就非常重要了有效性实际测量的对象=希望测量的对象可靠性多次测量得到的数据是否一致2.分类暂无简介文档格式：.pdf 文档大小：2.08M 文档页数：15页顶/踩数：0/0 收藏人数：0 评论次数：0 文档热度：文档分类：待分类统计学原理统计描述案例， 君，

下面列举了十个示例来说明描述统计的具体应用。1. 假设我们想了解某个城市的人口年龄分布情况，可以通过收集一定数量的样本数据，并计算各年龄段的频数和频率来进行描述统计。补充一点，关于描述性统计部分的图表可视化，本系列教程不做展开，唯一值得一提的是箱线图，不论是描述数据、还是判断异常都是你应该掌握的数据分析利器(在第8节案例8.2中会详细举例说明